晉紅中教授：皮膚影像發展迅猛，助力疾病診斷

云天收夏色，木葉動秋聲。正值處暑時節，中國醫學科學院北京協和醫院皮膚科與華夏皮膚影像人工智能協作組共同主辦的「2018 協和皮膚影像診斷學習班暨帥府園壹號皮膚影像高峰論壇」在京順利開幕。

與會期間，本次大會主席、華夏皮膚影像人工智能協作組組長、北京協和醫院皮膚科主任晉紅中教授接受了丁香園邀請采訪，詳述國內皮膚影像的發展現狀和應用，及人工智能在皮膚科的發展前景。

新領域：皮膚影像助力疾病診斷

皮膚影像學的發展適應了當今社會對技術的要求。多年以前皮膚病的診斷更多地依靠醫生的經驗習得，醫生通過長期的臨床實戰中獲得并積累疾病形態學的特征、皮損大小、分布等，再進行綜合判斷。然而基于經驗積累的疾病診斷率較低，即使是一流的醫生也只能保證 60-70% 的準確率，很多皮膚疾病的診斷存在大量的空白區，不乏診斷不明確甚至不了了之的案例。

正是由于人的肉眼的局限性，對皮膚影像的需求促進技術發展，新的技術應運而生，如皮膚組織病理，可以從病損上取組織、切片進行檢查；免疫熒光和微生物的檢測，可以輔助這很短感染性、免疫性疾病。然而，這些技術有其局限性，如皮膚組織理僅可針對典型并且有病變特征的疾病，如特殊腫瘤或特殊的炎癥疾病，科。同時還有很多皮膚疾病是不能依靠皮膚組織病理來診斷的；免疫熒光和微生物的檢測只可以檢測感染性或免疫性疾病，但游離我們之外的皮膚疾病大量存在。

目前的皮膚影像涵蓋多個層次，包括皮膚鏡、皮膚 CT、皮膚 B 超，還有正在發展中的多光子的光相成像等等，很多技術都在臨床上被廣泛應用。它們的原理主要是通過一些特殊的機器把一些特殊的光轉化，獲得一些新的特點來進行診斷。皮膚鏡是一種相對比較簡單的設備，儀器可大可小，手持款方便攜帶轉運，能夠迅速地獲得相關的病理特征，有效地避免了創傷性的檢測。

對于目前病理或一些特殊的檢查不能解決的問題，皮膚鏡具有不可比擬的優勢。例如黑色素瘤的臨床診斷，按常規方法確診要耗時數月，患者心理負擔亦持續幾個月，而目前通過皮膚鏡可以發現淤血和黑色素瘤完全不同的鏡像，可以快速有效地將疾病區分開，避免了患者的憂慮和長時期進一步的檢測。臨床中還有只長在頭皮的銀屑病病例，常常與脂溢性皮炎混淆，但這兩個疾病的預后和對患者心理的損傷相差甚遠。過去的檢測無法明確，但通過皮膚鏡可以得到準確的判斷，從而幫助醫生制定精準的診療計劃，患者也因此從中獲益。

新「血液」：皮膚影像隊伍初具規模

隨著皮膚影像學學習班課程的不斷優化，新技術、新進展、特殊案例的介紹，皮膚影像學習班的隊伍越來越壯大，學員興趣與日俱增。

晉教授介紹道，近年來，皮膚鏡作為臨床輔助手段發展迅猛的原因主要有三：操作簡單，容易上手，皮膚鏡較傳統儀器相比更輕巧，甚至可以隨身攜帶；能夠迅速解決臨床問題，通過皮膚鏡影像技術可以快速進行肉眼所不能的診斷，也減少患者的心理負擔；彌補了過去診斷方面的缺陷，通過皮膚鏡可大大減少組織病理檢查及其他有創操作的頻率，提升了診斷效率。

晉教授強調，新鮮「血液」和新生力量的注入，為皮膚影像科隊伍的發展儲備了大量的人才，科學實用的人才培養、交流課程有利于人才的發展，同時在推動皮膚影像學向縱深發展上更有助力，希望在同道的不懈努力下，皮膚影像學的相關技術能夠得到更深層次、更寬領域的推廣和認可。

新合作：人工智能助力皮膚影像學新發展

由于根據皮膚病的特性，其臨床表現多位于肌膚暴露部位，很多疾病都可以通過查看臨床圖片、皮膚鏡圖片、病理切片等影像資料來進行判斷，因此皮膚科被認為是最適合遠程醫療和人工智能的醫療領域。

本次論壇上，華夏皮膚影像人工智能協作組和中國皮膚病人工智能發展聯盟舉行了簽訂戰略發展的合作儀式。晉紅中教授認為，任何工作都需要齊心協作，單一的單位或單一的個人很難做出更多、更好的工作和成績，本次合作的主要目的是整合更多的力量。華夏皮膚影像人工智能協作組側重皮膚影像，如皮膚鏡、皮膚 B 超等影像學資料，通過，湘雅二院陸前進教授牽頭的皮膚病人工智能發展聯盟側重通過影像學資料整理出相關的 AI 應用特點及可落地產品。兩大專業機構強強聯手，從臨床皮膚影像以及其他的資料進行更深層次的整合，相信未來可實現從簡單的疾病逐漸過渡到一些比較復雜的疾病的跨越。

「基于皮膚影像大數據的智慧診斷時代已經到來」。晉紅中教授表示，「依托醫學影像技術、互聯網平臺、人工智能等技術的不斷完善，醫療資源的使用率將不斷被優化，從而實現患者、醫生、醫療機構等多方共贏。」

編輯： zhangyuxuan