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      臨床研究數(shù)據(jù)分析與優(yōu)質(zhì)SCI 論文寫作發(fā)表培訓班

      作者:   2019-06-19
      字體大小:
      • 會議時間: 2019-07-24至 2019-07-26
      • 會議地點: 北京
      • 電話:13269467722
      • 傳真:暫無
      • 聯(lián)系人:黃老師
      • Email: 13269467722@163.com
      • 聯(lián)系地址:北京市東城區(qū)東單三條9號
      • 會議網(wǎng)址:http://crda2019.medmeeting.org/cn

      隨著“健康中國”戰(zhàn)略的實施推進,醫(yī)療大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究已經(jīng)成為醫(yī)療領(lǐng)域的工作基礎(chǔ)和熱點,海量的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為這個時代的重要符號。大數(shù)據(jù)時代的到來,臨床數(shù)據(jù)形式多樣,對于臨床工作者來說是機遇更是挑戰(zhàn)。在臨床診治的過程中,對臨床數(shù)據(jù)的收集、整理和利用,將其轉(zhuǎn)變成科研資源,與分子層面的組學數(shù)據(jù)相結(jié)合,可以協(xié)助我們更好的尋找臨床科研問題與科研證據(jù),為自身科研工作提供幫助,并獲取高質(zhì)量的科研成果。

      面對越來越重的科研壓力,以及越來越高的SCI文章要求,如何才能在臨床實踐中捕捉科研方向,進行科研設(shè)計,完善職業(yè)規(guī)劃,都是我們面對的迫切且實際的問題。

      為進一步提升臨床工作者的科研素養(yǎng),加強數(shù)據(jù)挖掘、分析、應(yīng)用的能力,提高臨床科研項目的質(zhì)量和水平,撰寫并發(fā)表高質(zhì)量的SCI論文。中國協(xié)和醫(yī)科大學出版社將于2019年7月24-26日舉辦“臨床研究數(shù)據(jù)分析與優(yōu)質(zhì)SCI論文寫作發(fā)表培訓班”【項目編號:2019-12-07-239(國)】特邀中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)學院、軍事醫(yī)學科學院等統(tǒng)計與信息學專家講解如何對臨床數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學分析等去設(shè)計和開展研究,特邀國際頂級期刊《The Lancet》、《CELL》,國內(nèi)核心期刊《中國肺癌雜志》等編審及審稿人講解SCI論文的撰寫及投稿技巧。

      一、時間地點

      時 間:2019年7月24-26日

      地 點:北京京瑞大廈(北京市朝陽區(qū)東三環(huán)南路17號)

      二、培訓對象

      對臨床研究數(shù)據(jù)分析的具體方法及 SCI 論文寫作等有學習需求的科研人員、臨床醫(yī)師、企事業(yè)單位管理人員、技術(shù)研發(fā)人員、博(碩)士研究生等;

      三、培訓內(nèi)容

      模塊一? 臨床大數(shù)據(jù)相關(guān)知識介紹

      1、 臨床大數(shù)據(jù)概述

      2、 臨床大數(shù)據(jù)的收集、整合和管理

      3、 臨床大數(shù)據(jù)的樣本庫和資料庫的建立

      模塊二? 疾病組學大數(shù)據(jù)相關(guān)知識介紹

      1、 疾病相關(guān)的組學大數(shù)據(jù)概述

      2、 基于二代測序技術(shù)的多組學數(shù)據(jù)獲取

      3、 疾病組學數(shù)據(jù)庫、知識庫和工具庫

      模塊三? 疾病大數(shù)據(jù)挖掘思路

      1、 案例形式介紹臨床大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘思路

      2、 案例形式介紹組學大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘思路

      模塊四? R軟件實操

      1、 R軟件的下載和安裝

      2、 R軟件的基本運算(向量運算、矩陣計算、基本統(tǒng)計計算)

      3、 R軟件的基本統(tǒng)計分析操作(t檢驗,卡方檢驗,線性回歸,logistic回歸)

      4、 統(tǒng)計分析批處理的R軟件實現(xiàn)

      模塊五? 數(shù)據(jù)挖掘方法——分類與聚類

      1、 分類的概念及分類的性能與評估

      2、 決策樹與隨機森林分類器的構(gòu)建及R軟件實現(xiàn)

      3、 決策樹與隨機森林結(jié)果的可視化

      4、 主成分分析及應(yīng)用主成分分析繪制分類圖

      5、 聚類的概念及常用聚類方法(K均值聚類與系統(tǒng)聚類)

      6、 K均值聚類與系統(tǒng)聚類的R軟件實現(xiàn)

      7、 K均值聚類與系統(tǒng)聚類的可視化

      8、 雙向聚類熱圖的繪制

      9、 基于數(shù)據(jù)挖掘中的分類與聚類發(fā)表 SCI 論文的經(jīng)驗分享

      模塊六? 數(shù)據(jù)挖掘方法——關(guān)聯(lián)規(guī)則與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

      1、 關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念及常用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法(Apriori算法)

      2、 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的R軟件實現(xiàn)

      3、 關(guān)聯(lián)規(guī)則的可視化

      4、 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的概念及構(gòu)建

      5、 基因與環(huán)境互作的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及R軟件實現(xiàn)

      6、 基于數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)發(fā)表 SCI 論文的經(jīng)驗分享

      模塊七? 系統(tǒng)綜述與Meta分析

      1、 系統(tǒng)綜述與Meta分析概述

      2、 選題思路和方案設(shè)計

      3、 文獻檢索與資料收集

      4、 Meta分析方法解析

      模塊八? SCI論文寫作與投稿

      1、 論文寫作與投稿概述

      2、 Introduction和Experiment的寫法

      3、 如何撰寫Results和Discussion

      4、 如何撰寫Title,Abstract,Reference,Cover letter

      5、 論文寫作中常見的語法問題

      6、 如何提高論文中的英文水平

      7、 如何選擇合適的期刊

      8、 如何答復審稿者意見、說服審稿人

      四、部分授課專家

      劉? 謙《中國肺癌雜志》,《Thoracic Cancer》,《Asia-Pacific Journal Of Clinical Oncology》編輯部主任

      個人簡介:劉謙,男,畢業(yè)于山東醫(yī)科大學,《中國肺癌雜志》(Medline,CSCD,北大核心,統(tǒng)計源核心),《Thoracic Cancer》(SCI-E收錄),《Asia-Pacific Journal Of Clinical Oncology》(SCI-E收錄)三本期刊編輯部主任

      社會任職:

      1. 中國科技期刊編輯學會青委會 委員

      2. 中國科技期刊協(xié)會 會員

      3.中國高校科技期刊編輯協(xié)會英文刊專業(yè)委員會 秘書長

      4.中國高校科技期刊協(xié)會數(shù)字出版專業(yè)委員會 副主任委員

      5. 中國抗癌協(xié)會醫(yī)學期刊專委會 常務(wù)委員

      6. 中國高校科技期刊協(xié)會國際化出版專委會 副主任委員

      7.中國高校科技期刊協(xié)會醫(yī)學專業(yè)委員會委員

      8.天津市期刊協(xié)會理事

      9.天津市高校科技期刊協(xié)會理事

      獲獎:

      1.榮獲中國科技期刊協(xié)會青年編輯“駿馬獎“

      2.榮獲《Endoscopic Ultrasound》(SCI-E收錄)杰出貢獻獎

      3.榮獲《中國藥理學報》(SCI收錄)杰出貢獻獎

      4. 榮獲中國抗癌協(xié)會優(yōu)秀期刊編輯獎

      專業(yè)特長:

      2004年起在中國科學院《中國藥理學報》(SCI)編輯部任編輯,自2008年起任《中國肺癌雜志》編輯部主任,2010年創(chuàng)辦《Thoracic Cancer》并任主任, 2016年起任《Asia-Pacific Journal Of Clinical Oncology》編輯部主任。劉謙主任具有豐富中英文科技期刊辦刊經(jīng)驗,熟悉國內(nèi)外生物醫(yī)學出版社及期刊稿件處理流程及投稿系統(tǒng),對科技期刊評價也有一定造詣,曾發(fā)表SCI收錄學術(shù)論文十余篇,國內(nèi)外編輯出版類核心期刊發(fā)表文章近20篇。

      劉? 冰? 中華醫(yī)學會雜志社副社長

      個人簡介:劉冰,編審。中華醫(yī)學會雜志社副社長,負責143種中華醫(yī)學會系列雜志出版、經(jīng)營、數(shù)字化等有關(guān)管理工作。兼任《Bio-X Research》編輯部主任。《編輯學報》編委,中國科技期刊編輯學會醫(yī)學期刊工作委員會秘書長,中國科技期刊編輯學會青年工作委員會副主任。曾長期在《中華心血管病雜志》工作并擔任編輯部主任。

      參與多項國家及省市級課題研究-《中國科技期刊發(fā)展戰(zhàn)略研究》《中國科協(xié)出版相關(guān)費用調(diào)查研究》《我國科技期刊的數(shù)字化出版平臺建設(shè)》《北京市科委臨床研究頂層設(shè)計在項目管理中的應(yīng)用》。關(guān)注并研究符合臨床研究規(guī)律的臨床研究項目評審體系的優(yōu)化和規(guī)范化問題。在醫(yī)學倫理學、科研評價、數(shù)字出版等方面有較為深入的研究,發(fā)表相關(guān)學術(shù)論文數(shù)十篇。

      舒文杰? 軍事科學院軍事醫(yī)學研究院輻射醫(yī)學研究所副研究員

      個人簡介:舒文杰,2007年獲國防科技大學控制理論專業(yè)工學博士學位,博士論文獲2010年湖南省優(yōu)秀博士論文,及2010年全國百優(yōu)博士學位論文提名論文。現(xiàn)為軍事科學院軍事醫(yī)學研究院輻射醫(yī)學研究所副研究員,生物信息學課題組PI。主要從事生物信息學與計算生物學研究。

      作為負責人承擔國家863、自然基金,及軍隊科研項目十余項。以共同通訊作者/第一作者,在Nature genetics、NAR、Bioinformatics等專業(yè)期刊共發(fā)表SCI論文三十余篇,獲得授權(quán)發(fā)明專利3項,軟件著作權(quán)三十余項,發(fā)表個人專著1本。近年來,基于多組學生物大數(shù)據(jù),在計算生物學、表觀基因組學,胚胎發(fā)育等領(lǐng)域開展了相關(guān)研究。同時,在國內(nèi)較早將深度學習應(yīng)用在生物信息學領(lǐng)域,提出了基于深度學習的一系列新方法。

      代表性文章:

      1. Han L?, Ren C?, Jun Zhang, Shu W* & Wang Q* (2019.1) Differential roles of Stella in the modulation of DNA methylation during oocyte and zygotic development. Cell Discovery, 5, Article number: 9. (SCI, IF2017 4. 462) (co-corresponding author)

      2. Han L?, Ren C?, Li L?, Li X, Ge J, Wang H, Miao Y, Guo X, Kelle H. Moley, Shu W* & Wang Q* (2018.2) Embryonic defects induced by maternal obesity in mice derive from Stella insufficiency in oocytes. Nature Genetics, 50, 432–442. (SCI, IF2017 27. 959) (co-corresponding author)

      3. Ouyang Z, Liu F, Zhao C, Ren C, An G, Chuan M, Bo X*, Shu W* (2018.3) Accurate identification of RNA editing sites from primitive sequence with deep neural networks. Scientific Reports 8: 6005. (SCI, IF2017 4.259) (co-corresponding author)

      4. Yang B?, Liu F?, Ren C, Ouyang Z, Bo X, Shu W* (2017.07) BiRen: predicting enhancers with a deep-learning-based model using the DNA sequence alone. Bioinformatics, 33(13):1930-1936. (SCI, IF2017 7.307) (co-corresponding author)

      5. Liu F, Ren C, Li H, Bo X, Shu W* (2016.07) PEDLA: predicting enhancers with a deep learning-based algorithmic framework. Scientific Reports 6: 28517. (SCI, IF2017 4.259; IF2016 5.228) (co-corresponding author)

      6. Liu F, Ren C, Li H, Zhou P, Bo X, Shu W* (2016.03) De novo Identification of replication-timing domains in the human genome by deep learning. Bioinformatics, 32(5), 2016, 641–649. (SCI, IF2017 7.307; IF2016 5.766) (co-corresponding author)

      7. Wenjie Shu, Hebing Chen, Xiaochen Bo, Shengqi Wang. (2011.06) Genome-wide analysis of the relationships between DNaseI HS, histone modifications, and gene expression reveals distinct modes of chromatin domains. Nucleic Acids Research. 2011, 39(17):7428-7443. (SCI, IF2012 8.278; IF2011 8.026) (first author)

      五、學分授予

      培訓考核合格者授予國家I類繼續(xù)醫(yī)學教育學分。

      六、聯(lián)系我們

      聯(lián)系人:楊帆、黃浩

      電? ?話:010-62862451、13269467722

      郵? ?箱:13269467722@163.com

      地? ?址:北京市東城區(qū)東單三條9號 中國協(xié)和醫(yī)科大學出版社206室

      編輯: 會議君   

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