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      生物醫學數據挖掘培訓班

      作者:   2019-09-02
      字體大小:

      高通量芯片及測序技術的快速發展和應用積累了海量的生物學數據,多個數據庫諸如GEO、TCGA、ArrayExpress等被建立用來存儲、查詢以及分析挖掘有意義的生物信息。這些數據庫具有免費、公開、操作界面友好的特點,幾乎覆蓋了所有器官、組織、細胞相關的基因組、轉錄組、表觀組、蛋白質組等數據。了解這些數據庫,掌握數據挖掘的相關技巧將有助于我們快速尋找靠譜的研究靶點,提高科研的質量和效率,發表高質量的SCI論文,奠定基金申請所需的前期工作基礎等。

      適用人群
      通過生信大數據分析,提煉并研究科學問題的科研人員、研究生、博士生
      有科研需求的臨床醫生
      企事業單位的研發技術人員

      課程特點
      1. 零基礎入門級,無需生物信息學背景、無需編程能力,教你如何運用現有數據庫挖掘有價值科研信息
      2. 交互式數據分析和探索,從多個數據源獲取數據,并將數據轉化為可用的形式
      3. 以教學為目的,具有指導性、學習性,內容集中,通俗易懂,學完能夠快速上手
      4. 理論與實操相結合,注重思路與案例帶教齊頭并進,真正有效幫助生物醫學研究人員對相關技術的掌握和靈活運用

      課程安排

      時間安排課程內容 介紹
      2019年10月19日
      09:00-10:20生物數據挖掘與科研
      1. 生物數據挖掘概述

      2. 常規高通量檢測技術介紹

      了解掌握生物大數據挖掘的背景知識
      10:40-12:00常用數據庫
      1. 基因綜合數據庫NCBI

      2. 基因表達數據庫GEO

      掌握生物數據解讀、查找和存儲的能力
      13:30-15:00差異表達分析
      1. 方法介紹

      2. 軟件實現

      3. GEO2R工具

      4. 差異基因可視化

      5. 熱圖繪制

      無需編程,快速實現差異基因表達分析和可視化,掌握繪制熱圖的常規軟件
      15:20-17:00功能富集分析
      1. 基本原理介紹

      2. GO與KEGG數據庫

      3. 富集分析常用軟件介紹

      4. 功能富集分析結果可視化及解讀

      掌握GO、KEGG、DAVID等數據庫的使用
      2019年10月20日
      09:00-10:20基因/蛋白互作分析
      1. 基因/蛋白互作數據庫介紹

      2. Cytoscape軟件介紹與操作

      3. 網絡拓撲性質分析

      4. 常用插件使用

      熟練運用Cytoscape繪制高質量的基因/蛋白互作網絡圖,并掌握利用網絡拓撲性質實現關鍵靶點的挖掘策略
      10:40-12:00數據挖掘相關SCI文章解析
      1. 研究靶點挖掘策略

      2. 經典SCI文章套路解析

      經典文章解析進一步理解數據挖掘的相關思路
      13:30-16:00實操
      1. 基因和蛋白基本信息查找

      2. Blast序列比對

      3. Primer-BLAST?PCR引物設計

      4. GEO數據庫查找

      5. GEO2R軟件應用

      6. 熱圖繪制

      7. GO數據庫查詢

      8. KEGG數據庫查詢

      9. DAVID功能富集分析

      10. STRING數據庫挖掘互作關系

      11. Cytoscape繪制基因互作網絡

      12. 關鍵基因(hub節點)尋找

      13. MCODE子網絡模塊挖掘

      通過自己動手進一步理解高通量數據挖掘的理念,掌握常用軟件的使用。
      16:00-17:00交流與答疑


      講師介紹:
      陳博士,北京協和醫學院博士畢業,目前在大型綜合三甲醫院專職科研,發表SCI論文十余篇,擅長生物信息學與基礎醫學交叉研究、數據庫信息挖掘及數據可視化。
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      課程預期
      1. 學會利用現有公共數據庫挖掘相關疾病潛在靶點的思路2. 掌握實現數據挖掘的關鍵軟件3. 數據可視化及高質量科研圖片繪制

      培訓地點:北京
      報名咨詢:

      張依寒 13681810839? (微信同號)

      郵箱:zhang.yihan@foxmail.com; wservice@acadeevent.com

      編輯: 會議君   

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