臨床預測模型SCI論文寫作方法與技巧技術會議

各事業單位：

近幾年預測模型已成為國際流行前沿并受到國際頂尖期刊的極大重視,國際頂尖期刊JAMA、LANCET、NEJM、BMJ等均以述評的形式推薦報道，成為各個SCI期刊受歡迎的文章形式，也成為臨床科研工作者發表SCI的高效途徑。

面對越來越重的科研壓力，以及越來越高的SCI文章要求，臨床醫生如何才能在不進實驗室不做基礎科研的前提下，快速發表SCI論著？這是一個困繞每一個醫生的話題。

那么在臨床任務繁忙幾乎沒有時間去做科研，同時不寫綜述、不寫Meta分析、不做RCT、不進實驗室，如何完成臨床醫生科研SCI高效輸出？如何利用既往臨床大數據資料，成就SCI發表的批量化之路？臨床預測模型就是利用臨床數據資料發表SCI的套路模板，成為臨床科研工作者發表SCI的高效途徑。幾乎所有臨床問題都可以建立預測模型。應廣大科研人員需求，鄭州晟智科信企業管理咨詢有限公司特開展《臨床預測模型SCI論文寫作方法與技巧》技術會議

學習目標：

1、預測及預后模型的具體操作方法、操作技術問題及統計分析與結果解讀

2、從臨床研究中常碰到的問題出發去設計和開展預測研究，建立預測/預后模型，并驗證此模型的準確性；

3、獨立完成此類SCI論文的撰寫和發表；

主講專家:

浙江大學醫學博士；中國醫藥統計專業委員會委員；主要從事急危重癥的臨床與科研工作。有近10余年的臨床經驗，對處理危重癥病人有豐富的經驗。對利用臨床大數據進行臨床研究有多年的實踐經驗、能熟練使用R語言進行數據挖掘。對SCI論文寫作有豐富的經驗，近年來已先后以第一作者發表SCI論文50多篇，被引超過1000次

第一天課程簡介：

1.臨床預測模型概論

2.熟悉R語言：數據讀取、數據框的基本操作、格局任意條件組合選擇亞組、

3.數據缺失值的探索：缺失數據可視化、缺失數據之間關系。重點理解缺失數據產生的三種機制

4.數據插補：單純插補、多重插補；理解多重插補的概念，以及插補后的簡單運算。

5.單變量分析：CBCgrps包簡介及實際應用；重點講解不同數據類型的不同處理方法。

6.建立模型：變量選擇、線性假設的驗證、交互效應

7.模型驗證（Calibration plot、Hosmer-Lemeshow檢驗）

8.用獨立隊列進行模型外部驗證，驗證后的recalibration；壓縮系數

具體會議正式文件可通過聯系會務組人員獲取（電話同微信）

編輯： 會議君