多組學(xué)數(shù)據(jù)分析及挖掘會議

隨著組學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，單一組學(xué)的數(shù)據(jù)難以系統(tǒng)全面地解析疾病發(fā)生發(fā)展的復(fù)雜機制。通過多組學(xué)數(shù)據(jù)來解析科學(xué)問題變得尤為重要，SCI呈現(xiàn)出導(dǎo)向性的多組學(xué)整合發(fā)展趨勢。

那么面對眼花繚亂的組學(xué)數(shù)據(jù)該如何分析？怎樣凝練或?qū)ふ易约旱目茖W(xué)問題？多組學(xué)實驗如何設(shè)計？利用組學(xué)數(shù)據(jù)如何發(fā)表高分SCI論文？為了解決研究者的困惑，我們隆重推出《多組學(xué)數(shù)據(jù)分析及挖掘培訓(xùn)班》，邀請具有多年生物信息和數(shù)據(jù)挖掘的科研項目經(jīng)驗的老師，為您答疑解惑，幫助您少走彎路，快速掌握處理多組學(xué)海量數(shù)據(jù)的基本技能和實用技巧。

主辦單位：北京市計算中心

課程內(nèi)容： 2019年9月5-8日

一、基因組學(xué)及生物信息學(xué)概述

1、基因組學(xué)與生物信息學(xué)背景知識介紹；

2、生物信息進展與前沿技術(shù)介紹；

二、組學(xué)技術(shù)介紹

1、基因組學(xué)，轉(zhuǎn)錄組學(xué)，表觀組學(xué)，蛋白質(zhì)組學(xué)，代謝組學(xué)及相關(guān)技術(shù)介紹；

三、基因組學(xué)實驗設(shè)計及數(shù)據(jù)分析

1、基因組重測序的理論與研究方法及意義；

2、全基因組數(shù)據(jù)分析策略；

3、全外顯子組、目標(biāo)區(qū)域測序策略與分析

4、經(jīng)典文章解讀與研究方案設(shè)計

四、轉(zhuǎn)錄組學(xué)實驗設(shè)計及數(shù)據(jù)分析

1、轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究的實驗技術(shù)和分析基礎(chǔ)；

2、有referecnce轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析；

3、無reference轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析；

4、轉(zhuǎn)錄組高級數(shù)據(jù)分析（聚類、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等）；

5、經(jīng)典文章解讀與研究方案設(shè)計

五、表觀組學(xué)實驗設(shè)計及數(shù)據(jù)分析

1、表觀遺傳學(xué)實驗數(shù)據(jù)的分析方法；

2、DNA甲基化數(shù)據(jù)分析；

3、蛋白質(zhì)與DNA相互作用研究；

4、經(jīng)典文章解讀與研究方案設(shè)計

六、蛋白質(zhì)組學(xué)實驗設(shè)計及數(shù)據(jù)分析

1、蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)的鑒定和質(zhì)量控制；

2、蛋白質(zhì)譜搜庫；

3、蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)分析：同源映射（Blast）及蛋白ID轉(zhuǎn)換，GO富集分析，Pathway分析；

4、蛋白互作(PPI)分析、功能作圖及模型構(gòu)建；

5、經(jīng)典文章解讀與研究方案設(shè)計

七、基因組和轉(zhuǎn)錄組整合分析思路及研究案例講解

1、DNA層面篩選的候選基因在轉(zhuǎn)錄水平的展示；

2、RNA層面顯著差異表達基因在基因組突變的分析；

3、關(guān)鍵基因的通路富集分析等；

八、lncRNA/circRNA-miRNA-mRNA全轉(zhuǎn)錄組整合分析思路演練及研究案例講解

1、差異表達lncRNA靶基因與差異表達mRNA共有基因分析；

2、差異circRNA來源基因與差異 mRNA共有基因分析；

3、差異 miRNA靶基因與差異 mRNA共有基因分析；

4、lncRNA-miRNA-mRNA聯(lián)合分析；

5、circRNA-miRNA-mRNA聯(lián)合分析；

6、ceRNA網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

九、DNA甲基化和RNA的聯(lián)合分析

1、 DMR（差異甲基化修飾區(qū)域）相關(guān)基因與mRNA聯(lián)合分析；

2、 DMP（差異甲基化修飾啟動子）相關(guān)基因與mRNA聯(lián)合分析；

十、蛋白組和代謝組在分子機制解析及標(biāo)志物發(fā)掘中的應(yīng)用

1、蛋白組和代謝組技術(shù)策略解析；

2、多層組學(xué)整合思路探討及研究案例講解；

3、根據(jù)參考案例文章，應(yīng)用免費軟件完成發(fā)表級別圖表繪制

講課老師：

講師團隊具有豐富實踐經(jīng)驗、一線分析人員親自授課；

裴老師，博士，北京市科學(xué)技術(shù)研究院副研究員，中國科學(xué)院北京市基因組所，博士后，北京市計算中心生物計算事業(yè)部生物信息工程師。從事基因組與生物信息學(xué)研究多年，具有良好的遺傳學(xué)及生物信息學(xué)研究背景與技術(shù)，具有大模型數(shù)據(jù)分析能力，從事關(guān)于遺傳學(xué)、基因組學(xué)與生物信息學(xué)工作多年，具有大數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)技術(shù)工作經(jīng)驗。熟悉各種生物學(xué)與統(tǒng)計學(xué)專業(yè)軟件與分析方法。具有較豐富的生物信息學(xué)數(shù)據(jù)分析、處理與高性能計算機的運用、程序開發(fā)及數(shù)據(jù)庫平臺構(gòu)建工作經(jīng)驗。

劉老師，博士，助理研究員，博士畢業(yè)于中國科學(xué)院北京市基因組所， 北京市計算中心生物計算事業(yè)部生物信息工程師。在具有豐富的外顯子組、轉(zhuǎn)錄組等測序數(shù)據(jù)分析，疾病基因組數(shù)據(jù)解讀，公共數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘與二次開發(fā)經(jīng)驗。具有豐富的生物信息學(xué)技術(shù)培訓(xùn)授課經(jīng)驗。

袁老師，北京市計算中心生物計算事業(yè)部生物信息工程師。精通perl、R、Python、Shell

Script等編程語言，在Linux服務(wù)器運維、集群搭建、docker容器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫及網(wǎng)站搭建方面有一定經(jīng)驗，熟悉轉(zhuǎn)錄組相關(guān)的生物信息分析流程。

報名費用

注冊費：5200元/人（含聽課費、資料費、上機費，請自帶筆記本電腦以備上機實踐使用）。材料：《高通量測序與高性能計算理論和實踐》北京科學(xué)技術(shù)出版社。

報名優(yōu)惠政策

1、2019.8.17日前報名并繳費，可享受減免200元優(yōu)惠；

2、3人以上團體報名每人可減少300元；

3、4+1團報，可免費贈送一個名額；

4、上面3種優(yōu)惠政策不能同時享受，只能享受其中一種；

老學(xué)員參加及推薦學(xué)員參加均可額外優(yōu)惠200元。 培訓(xùn)以

培訓(xùn)以收到學(xué)員培訓(xùn)費為成功報名，培訓(xùn)座位按收到費用先后順序安排。

聯(lián)系方式

QQ號：3498448850

張老師 18618295767

郵箱：bcc_peixun@163.com

編輯： 會議君