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      實用醫學統計實操學習班

      作者:   2019-07-01
      字體大小:
      • 會議時間: 2019-09-21至 2019-09-22
      • 會議地點: 北京
      • 電話:18911248430
      • 傳真:暫無
      • 聯系人:汪老師
      • Email: wangmin@51feiran.com
      • 聯系地址:
      • 會議網址:

      醫學統計分析與實戰小班開班通知

      開課時間:2019 年 09 月 21-22日

      開課地點: 北京

      報名方式

      1、報名方式:

      聯系電話18911248430(微信同步)或者聯系會務組郵箱wangmin@51feiran.com下載報名注冊表,填寫完整后隨付款憑證發送至郵箱:wangmin@51feiran.com。 如需開具發票,請在注冊表中寫明發票開具單位,發票可現場領取,也可郵寄,需要郵寄的回執表標明郵寄地址。

      2、報名截止:

      截止日期至會議前一天,30 人左右小班授課,額滿為止。具體付款方式見官方網址或聯系會務人員。

      3、收費:

      普通代表 2800 元/人;學生代表 2500 元/人,10 人以上團體報名免費贈送一個名額。提前 10 天報名 9 折優惠,同時報名兩期以上 8 折優惠. 兩人團體報名每增加1人學費減免100元。

      4、食宿:提供會議當天午餐。主辦方可協助安排入住酒店,住宿費用自理。

      5、費用:含聽課費、學分、授課講義及實操軟件材料、餐費、授課視頻等。

      6、報名成功后,可事聯系會議工作人員取得預習教材。實操課程,需自帶微軟系統筆記本電腦。

      會務組聯系方式:

      E-mail:wangmin@51feiran.com

      電話: 010-66023980 18911248430 汪老師

      課程簡介:本課程立足于醫學科研與 SCI 論文寫作過程中實際統計學問題,希冀把復雜的統計學問題用符合臨床醫生的思維方式去解讀,課程力求做到易學易用。

      本課程具有以下特點:

      (1)本課程基本涵蓋與臨床科研密切相關的絕大多數統計學內容:比如卡方檢驗,方差分析,多元線性回歸,Logistic 回歸,Cox回歸、診斷試驗數據處理等常用的醫學統計學方法,也包括醫學論文中曝光率比較高的新方法,比如傾向性匹配得分(PSM)分析,Nomogram(列線圖)的繪制等。通過 24 課時系統的學習可以解決大多數的臨床科研論文寫作過程中的統計學問題。

      (2)本課程把臨床試驗設計的基本思想融會貫通在統計學講解過程中,通過大量的錯誤案例的辨析,讓大家遠離醫學統計學應用與報告的常用誤區。

      (3)本課程實踐操作部分,采用經典案例以 SPSS 軟件操作為主,同時部分聯合 Stata、R 語言、Medcalc 等統計學軟件。在課程講授中我們牢牢把握一種理念:統計軟件僅僅是工具,我們始終貫穿以解決實際應用問題為導向的統計學原理以及軟件操作的講授,教會大家聯合運用多種工具解決實際的統計學問題,而不是教條的教授軟件操作。

      (4)本課程講者作為一名臨床一線的醫生,將從一個臨床醫生的視角解讀醫學統計學,力求更貼近臨床醫生以及醫學生的思維方式。

      課程內容

      1. 結合自己的經歷,談談統計學學習中的常見誤區,比如:總希望通過依葫蘆畫瓢的手段來學統計。

      2.SCI 雜志對連續變量、分類變量、等級資料的描述要求;如何利用 SPSS 等軟件得到均值、標準差、標準誤、四分位間距等。

      3. 講解獨立樣本 t 檢驗、配對樣本 t 檢驗的區別;配對 Wilcoxon 檢驗;Mann-Whiney U 檢驗;如何判斷數據是否正態分布;方差齊性檢驗。

      4. 講解單因素方差分析;Kruskal-Wallis H 檢驗;組間比較;重復測量資料的比較。

      5. 卡方檢驗;Fisher 確切概率法;雙向有序、單向有序資料的處理;雙向有序屬性相同資料的處理;軟件操作。

      6. 相關和回歸的區別與應用、軟件操作。

      7. 診斷試驗的設計要點;ROC 分析的原理;ROC 分析的結果解讀;如何在軟件中繪制 ROC 曲線;如何進行聯合診斷 (SPSS/MedCalc)。

      8. 傾向性匹配得分的概念,軟件實現 (SPSS/STATA)

      9. 生存分析基本概念及統計軟件實現(SPSS/MedCalc)

      10.Cox 回歸、多元線性回歸、logistic 回歸的區別、原理、應用與軟件操作。

      11. 講解一篇或多篇論文的試驗設計,統計學處理過程。

      編輯: 會議君   

      聲明:

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