多組學數據分析及挖掘培訓班（12月班）

隨著組學技術的快速發展，單一組學的數據難以系統全面地解析疾病發生發展的復雜機制。通過多組學數據來解析科學問題變得尤為重要，SCI論文發表呈現出導向性的多組學整合發展趨勢。那么，面對眼花繚亂的組學數據該如何分析？怎樣凝練或尋找自己的科學問題？多組學實驗如何設計？利用組學數據如何發表高分SCI論文？

為了解決研究者的困惑，我們隆重推出《多組學數據分析及挖掘培訓班》，邀請具有多年生物信息和數據挖掘的科研項目經驗的老師，為您答疑解惑，幫助您少走彎路，快速掌握處理多組學海量數據的基本技能和實用技巧。

授課題目

一、基因組學及生物信息學概述

1、基因組學與生物信息學背景知識介紹

2、生物信息進展與前沿技術介紹

二、組學技術介紹

基因組學，轉錄組學，表觀組學，蛋白質組學，代謝組學及相關技術介紹

三、基因組學實驗設計及數據分析

1、基因組重測序的理論與研究方法及意義

2、全基因組數據分析策略

3、全外顯子組、目標區域測序策略與分析

4、經典文章解讀與研究方案設計

四、轉錄組學實驗設計及數據分析思路

1、轉錄組學研究的實驗技術和分析基礎

2、有reference轉錄組數據分析思路

3、無reference轉錄組數據分析思路

4、經典文章解讀與研究方案設計

5、轉錄組數據分析上機練習

五、表觀組學——DNA甲基化和RNA的聯合分析

1、高通量表觀遺傳組學數據原理

2、DNA甲基化數據分析方法

3、DNA甲基化與轉錄組聯合分析思路

4、零編程復現生物信息文章套路

六、表觀組學——公共數據庫及工具介紹

1、? Chip-seq數據分析方法

2、表觀組學公共數據庫介紹

七、蛋白質組學實驗設計及數據分析

1、蛋白質組數據的鑒定和質量控制

2、蛋白質譜搜庫

3、蛋白質組數據分析：同源映射（Blast）及蛋白ID轉換，GO富集分析，Pathway分析

4、蛋白互作(PPI)分析、功能作圖及模型構建

5、經典文章解讀與研究方案設計

八、蛋白組和代謝組在分子機制解析及標志物發掘中的應用

1、蛋白組和代謝組技術策略解析

2、多層組學整合思路探討及研究案例講解

3、根據參考案例文章，應用免費軟件完成發表級別圖表繪制

九、多組學數據整合分析思路介紹

1、基因組和轉錄組數據整合分析思路介紹：

1）基因組和轉錄組數據整合分析

2）RNA-RNA聯合分析

3）組學數據與臨床數據關聯分析

4）基于多組學數據的分子分型

5）基于多組學數據的biomarker發現

2、基因組和轉錄組數據整合分析案例介紹

十、多組學數據分析實例演練

1、? 甲基化與表達譜關聯分析

2、? miRNA的mRNA靶基因分析

3、? miRNA的lncRNA靶基因分析

4、? ceRNA網絡構建

5、? 多組學與臨床數據整合分析

6、? 多組學整合分析在線數據庫

編輯： 會議君