科研SPSS統(tǒng)計(jì)思維（2019年12月）

作者： 2019-12-17

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會議時間： 2019-12-28至 2019-12-29
會議地點(diǎn)：北京
電話：13621834129
傳真：暫無
聯(lián)系人：王老師
Email： msh088@126.com
聯(lián)系地址：
會議網(wǎng)址：

會議簡介：

每個科研研究人員都學(xué)習(xí)過統(tǒng)計(jì)，但只有少數(shù)人真正“入門”。教科書上“精心”挑選的案例大多是理想化的，而實(shí)際情景卻常常錯綜復(fù)雜，充滿了干擾信息，研究人員往往難以從中“抽絲剝繭”，提取出恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)模型。簡而言之，只有少數(shù)人真正掌握了“統(tǒng)計(jì)思維”，相當(dāng)多的研究人員沒有掌握統(tǒng)計(jì)的核心，對各種統(tǒng)計(jì)模型的適應(yīng)條件了解不足，不斷錯誤的使用著統(tǒng)計(jì)！

市面上充滿了統(tǒng)計(jì)學(xué)書籍，但要么脫離實(shí)踐過于深入數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論，要么單純的講解操作，這些都是價值較低的課程。科研統(tǒng)計(jì)課程需要重新設(shè)計(jì)，新的課程應(yīng)該是在策劃上打破常規(guī)的、通俗易懂的、深入傳輸統(tǒng)計(jì)思維的、對統(tǒng)計(jì)模型選擇的適用條件認(rèn)證鑒別講解的、重點(diǎn)層次分明的，而且必須是結(jié)合真實(shí)場景進(jìn)行分析，幫助學(xué)員從不同專業(yè)、有效無效信息混雜的真實(shí)場景中理清思路，培養(yǎng)真正的“統(tǒng)計(jì)思維”。

《科研SPSS統(tǒng)計(jì)思維實(shí)戰(zhàn)》課程正是在這樣的背景下策劃產(chǎn)生。本課程對統(tǒng)計(jì)老師的要求很高，首先其教學(xué)水平需得到我們的認(rèn)可，且至少擁有十年以上統(tǒng)計(jì)工作或教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，最難能可貴的是愿意屈尊接受我們對科研人群調(diào)查中獲取到的反饋建議，并重新策劃課程。

本課程以目前科研界最廣泛使用的SPSS軟件為操作載體，教大家如何把握核心，一步一步分析應(yīng)對各種科研工作中常見的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，包括復(fù)雜多元統(tǒng)計(jì)。課程配有詳細(xì)的內(nèi)部筆記資料供復(fù)習(xí)，兩整天的現(xiàn)場課程重在掌握各種統(tǒng)計(jì)模型的關(guān)注點(diǎn)、整套分析邏輯與思維，及了解統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析中常犯的錯誤及如何避免。同時自帶電腦當(dāng)場練習(xí)、交流、提問，以加深印象。如果您對科研設(shè)計(jì)、論文數(shù)據(jù)該用哪種統(tǒng)計(jì)方法及后續(xù)SPSS統(tǒng)計(jì)分析操作存在模糊不清，這是您不容錯過的好課程……

課程特色：

1、本課程重在傳輸科研工作中的統(tǒng)計(jì)思維與邏輯，當(dāng)需要進(jìn)行操作時，使用SPSS進(jìn)行講解操作，避免將時間浪費(fèi)在可能一生都不會用到的偏專軟件操作上。

2、課程通俗易懂，將抽象的名詞通俗化，對學(xué)員統(tǒng)計(jì)要求不高，一般研究生學(xué)歷（包括在讀）即可。

3、本次課程全程由一位老師主講，更能獲得最大收獲。

4、課程內(nèi)容實(shí)用性強(qiáng)，均為科研工作中一定會使用到的內(nèi)容，且從案例、問題出發(fā)，知識更立體，更能學(xué)以致用。課程設(shè)計(jì)不是為了考試，而是解決實(shí)際問題，因此可按照真實(shí)應(yīng)用情況安排課程重點(diǎn)。

內(nèi)容安排：

第一天08：30-09：15

SPSS軟件界面介紹、特點(diǎn)、個性化設(shè)置；數(shù)據(jù)錄入四種格式；數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出、語法基本結(jié)構(gòu)、角色、度量；統(tǒng)計(jì)分析方法分類總結(jié)、假設(shè)檢驗(yàn)本質(zhì)、正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的前提、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的基本思路；統(tǒng)計(jì)策略的考慮、不同統(tǒng)計(jì)方法的選擇、常用假設(shè)檢驗(yàn)思路、統(tǒng)計(jì)分析思維路徑圖

09：15-10：00

數(shù)據(jù)清洗六步法；變量標(biāo)簽定義、類型設(shè)置、啞變量設(shè)置、交互變量設(shè)置、缺失值多重填補(bǔ)；傾向得分匹配（PSM），隨機(jī)數(shù)設(shè)置、拆分?jǐn)?shù)據(jù)、加權(quán)數(shù)據(jù)，選擇數(shù)據(jù)，橫縱轉(zhuǎn)置、增加變量、增加樣本、多重響應(yīng)、

10：00-10：10茶歇

10：10-11：20

方差分析體系與思想、t檢驗(yàn)、含區(qū)組因素的析因設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、均值、拉丁方設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、嵌套設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、重復(fù)測量設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、誤差項(xiàng)變動、定制參照設(shè)計(jì)、無原始數(shù)據(jù)的單因素方差分析

11：20-11：55

非參數(shù)檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本、相關(guān)樣本、卡方檢驗(yàn)、配對設(shè)計(jì)卡方、列聯(lián)表卡方、多組獨(dú)立秩和檢驗(yàn)

下午 13：30-15：30線性回歸模型、多重線性回歸、相關(guān)性分析、變量篩選方法、最優(yōu)子集法、逐步回歸、AIC\BIC、CP、調(diào)整R方、殘差分析、共線性診斷、模型評價、自變量變換策略（每增加1U、一個標(biāo)準(zhǔn)差、10U）、方差分析與線性回歸關(guān)系解讀

15:30-15：45茶歇

15：45-17：00

卡方檢驗(yàn)、Logistic回歸家族體系、二元、多元、條件logitic回歸，單因素logistic與卡方檢驗(yàn)的關(guān)系、啞變量設(shè)計(jì)、最優(yōu)尺度回歸、曲線擬合、逐步回歸分析思路案例解析、如何理解獨(dú)立作用、控制混雜因素、分層分析、趨勢性P值、交互作用、閾值效應(yīng) 晚餐

第二天

上午8：30-9：30

診斷試驗(yàn)體系介紹、ROC曲線、AUC使用場景與注意事項(xiàng)、特異性、敏感性、PPV\LR

09：30-10：30時間序列分析、聚類分析

10：30-10：40茶歇

10：40-11：55

主成分分析、因子分析、碎石圖

下午 13：00-13：45

Time to event數(shù)據(jù)處理，生存分析、cox回歸原理、等比例風(fēng)險假定、生存函數(shù)、風(fēng)險函數(shù)、似然比檢驗(yàn)

13:45-14：30

廣義線性模型、廣義估計(jì)方程、泊松回歸、負(fù)二項(xiàng)回歸等分析思路及案例解析

14：30-14：40茶歇