- 會議時間: 2020-02-22至 2020-02-23
- 會議地點: 北京
- 電話:13241879860
- 傳真:暫無
- 聯系人:劉老師
- Email: liuzhiping19861102@163.com
- 聯系地址:
- 會議網址:
背景介紹:
人體胃腸道有超過10萬億細菌,它們被稱為人類的第二大基因組——腸道菌群。近年來,隨著分生物學、基因組學、生物信息分析技術、高通量測序技術的高速發展,腸道菌群研究取得了突飛猛進的發展。越來越多的研究證實腸道菌群與消化、吸收、代謝、免疫等功能密切相關,腸道菌群紊亂與腫瘤、腹瀉、肥胖、心腦血管、神經系統等多種疾病密切相關。作為目前最火熱的研究方向,幾乎各臨床 學科均可與腸道菌群建 關聯研究, 同時也受到國內各種自然基金的資助和青睞。
2019年國家自然基金以腸道菌群為關鍵詞立項1098 項,資助金額達到49576萬元,而且與腸道菌群相關的研究也更易發表高分SCI文章。然而作為一門新興的研究方向,究竟該如何設計與腸道菌群的相關研究可以和哪些研究手段進行結合分析 腸道菌群研究的創新點該如何選擇 如何讀懂高分的微生物研究的套路 仍然需要進一步的深入了解。因此為了積極備戰2020年的國家自然科學基金的申報和微生物領域科研方向的起航。應廣大學員的提議,我們決定邀請獲得國家自然科學基金資助和從事微生物研究領域多年的專家,召開"腸道菌群與國自然課題設計及研究策略學習班",歡迎全國科研院所的研究人員報名參加。
目的與預期:
1.熟悉微物研究的國內外動態、熱點及趨勢
2.掌握基于通量測序和代謝組學的腸道菌數據的常法及結果解讀
3.掌握擴增 測序、宏基因組學分析的基本流程
4.掌握平微物研究的設計思路和臨床應法
5.掌握腸道菌研究樣本收集、保管、儲存及預處理 法及關鍵注意事項
6.掌握微 物菌種分離和資源庫建的流程
7.掌握基于微 物研究搭建2020國然項書的整體思路框架和實驗設計
8.吳教授點評學員標書,做手把手地指導學員寫標書
9.贈送一份最近5年的高價值國自然標書(醫藥加高價值標書庫里面選擇)
講師簡介:
專家一:吳教授,國內某高校教授,博士生導師。作為課題負責人先后主持腸道菌群與代謝組學研究國家級課題和部省級課題多項,并先后承擔多項973計劃課題中有關代謝組學方面的研究課題。所帶領的團隊主要采用代謝組學、生態學、生物信息學、分子生物學等多種宏觀與微觀相結合的方法,從宿主代謝與菌群微生態交互作用的角度對胃腸道疾病、神經退行性疾病的菌-腸-腦機制進行研究。目前已發表多篇SCI論文,在腸道菌群、代謝組學數據分析策略等相關領域受到了廣泛關注和認可。
專家二:國內知名校教授,博導師,曾在海外從事微 態與營養健康相關研究10余年,主要涉及腸道炎癥反應、腸癌發病機制以及肌和脂肪細胞理的分機制的研究,擁有物醫學、分物學、細 胞物學和物化學等深厚的理論研究及實驗操作經驗。近年來在Journal of Clinical Investigation, Nucleic Acids Research, PNAS, Cell Metabolism, Gastroenterology 等國際權威期刊發表SCI學術論31篇,總影響因 ~200,累計參與主持多項國然上年基及美國國衛 研究院(NIH)資助的科學研究基,申請發明專利4件,授權軟件著作權1件。近年來在中國腸道會、EMBL Conference、中華醫學會等平會議進微 物領域專題匯報,獲得了業界的泛關注和認可。
專家三:期專注于 物信息學與化學信息學研究,研究 向包括基于NGS的微 物組學數據分析,? 智能技術在腸道微 物及藥物篩選中應 ,化學/ 物/中藥數據挖掘與可視化,開發多個 物信息數據分析平臺。在國際權威雜志Bioinformatics, J. Chem. Theory Comput., J. Chem. Inf. Model.等發表 章28篇,主持國家、省級項 3項,申請發明專利1項,申請軟件著作權5個。熟悉腸道菌群多組學數據分析的思路,對微 物多樣性、宏基因組、代謝組學等 向有深刻了解。
專家四:年專注于臨床 作與微 物研究結合 向,具有豐富的 線臨床和 數據分析經驗,熟練掌握微 物領域 通量測序數據分析平臺的搭建及下游數據的深度挖掘。近2年來完成40余項微 物數據分析項 ,參與發表微 物領域SCI 8篇及專利3項,作為數據分析 員參與多項國 然 上 年及省級項 。課程內容為全部原創,對此領域的科研思路以及最新研究動態熟悉掌握,尤其擅 于將 線臨床 作與微 物研究相結合進 研究課題設計。
會議時間:2020年2月22-23日 (21日可報到)
會議地點:金泰綠洲酒店 北京市東城區永外彭莊甲58號推薦金泰綠洲店 普通房398元,豪華房498元預定電話:請在報名表中注明請主辦方代訂酒店
收費標準:3300元/人, 注冊費包含教材、午餐,但不包括住宿費和晚餐。提前報名并付費可以提前拿到學習資料,開正規會務發票,紙質邀請函(蓋紅章)。
注意事項:建議攜帶電腦,所有資料均為電子版,現場不得錄音錄像
交費方式:
1. 支付寶付款 賬戶:yonghong1028@126.com? ?賬戶信息:醫藥加-上海遐永醫藥實名:金永紅(大金額轉賬時可能需要您補全全名)
2. 轉賬賬戶名稱:上海遐永醫藥科技有限公司? ? 賬戶號:31050161413600000900開 戶 行:中國建設銀行上海川沙支行
3. 現場刷卡
報名方式:劉老師 13241879860(微信同號)郵箱:liuzhiping19861102@163.com填寫報名表后,發送到報名郵箱,若發送報名表后24h未收到任何回復,請及時電話聯系
會議日程:
1.腸道菌群、代謝組與國自然基金撰寫思路
(一)1.腸道菌群與代謝組學研究熱點與趨勢分析2.經典高分文章研究思路解析 ;腸道菌群、代謝組與國自然基金撰寫思路
(二)3.如何將自己的研究與腸道菌群/代謝組學研究掛鉤 4.互動討論與指導—手把手教你寫標書
2.微生物組學實驗方案設計1.微生物組學設計總覽2.模型篩選(如:臨床病人、小鼠、大鼠、環境等)3.微生物組學的問題關聯性4.微生物組學研究案例分析
3.微生物組學樣本采集
(一)1.微生物組學樣本收集介紹2.微生物樣本收集流程3.微生物樣本收集規范和注意事項15:30-15:45茶歇15:45-16:30樣本采集
(二)4.輔助相關樣本信息收集和使用5.其他組學實驗與微生物組學的關聯應用
4.微生物菌種分離和資源庫建立1.微生物的分離2.微生物的鑒定和保存3.微生物資源庫的建立4.微生物資源庫的使用
5.微生物組學投稿建議微生物組學投稿建議及答疑
6.rna專題,微生物組學基礎知識1.微生物研究的歷史和發展歷程2.微生物領域的近期的研究進展及熱點
7.微生物數據分析常用方法及結果解讀1.微生物數據分析的常見類型及應用方向2.16s rDNA技術的數據分析原理和流程解析3.微生物數據常用數據結果及解析(多樣性的計算、距離算法的推導、降維技術的應用等)
8.微生物經典研究解析1.經典微生物文章的分析思路剖析2.多組學聯合分析的應用3.機器學習在微生物文章中的應用4.微生物研究常用模式解析
9.微生物下游數據處理1.微生物數據分析的常用生信手段2. R語言在微生物領域中的入門與應用3.NCBI上傳微生物數據的基本流程
10.宏基因組與代謝組聯合的多組學分析在腸道菌群研究中的應用專題
11.宏基因組的簡介 1.宏基因組的相關概念2.16S與宏基因組的區別;宏基因組的研究流程1.代謝組學的簡介2.代謝組與其他組學的關系
12.代謝組學的研究流程 1.樣品采集與預處理2.代謝物的檢測3.代謝物的數據分析16:00-16:30宏基因組與代謝組學在腸道菌群研究中的應用1.腸道菌群宏基因組學經典文獻解讀2.腸道菌群多組學聯合分析經典文獻解讀。
聲明:
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