多組學數據分析及挖掘培訓班

作者： 2020-02-05

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會議時間： 2020-04-15至 2020-04-18
會議地點：北京
電話：18618295767
傳真：暫無
聯系人：張老師
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聯系地址：
會議網址：

隨著組學技術的快速發展，單一組學的數據難以系統全面地解析疾病發生發展的復雜機制。通過多組學數據來解析科學問題變得尤為重要，SCI論文發表呈現出導向性的多組學整合發展趨勢。

那么，面對眼花繚亂的組學數據該如何分析？

怎樣凝練或尋找自己的科學問題？

多組學實驗如何設計？

利用組學數據如何發表高分SCI論文？

為了解決研究者的困惑，我們隆重推出《多組學數據分析及挖掘培訓班》，邀請具有多年生物信息和數據挖掘的科研項目經驗的老師，為您答疑解惑，幫助您少走彎路，快速掌握處理多組學海量數據的基本技能和實用技巧。

主辦單位：北京市計算中心

協辦單位：云計算關鍵技術與應用北京市重點實驗室

北京市基因測序與功能分析工程技術研究中心

全國工業和信息化人才培訓基地

中國生物工程雜志

舉辦地：北京市海淀區豐賢中路7號北科產業3號樓

課程內容：2020年4月15-18日上午：9:30-11:30下午：13:30-17:00

日期上課時間授課題目授課內容

第一天

9:30-10:30基因組學及生物信息學概述

1、基因組學與生物信息學背景知識介紹?

2、生物信息進展與前沿技術介紹

10:40-12:00組學技術介紹

基因組學，轉錄組學，表觀組學，蛋白質組學，代謝組學及相關技術介紹

13:30-17:00基因組學實驗設計及數據分析

1、基因組重測序的理論與研究方法及意義?

2、全基因組數據分析策略?

3、全外顯子組、目標區域測序策略與分析

第二天

9:30-12:00轉錄組學實驗設計及數據分析思路

1、轉錄組學研究的實驗技術和分析基礎?

2、有reference轉錄組數據分析思路

?3、無reference轉錄組數據分析思路?

4、轉錄組數據分析上機練習

13:30-17:00表觀組學——DNA甲基化和RNA的聯合分析

1、高通量表觀遺傳組學數據原理?

2、DNA甲基化數據分析方法?

3、DNA甲基化與轉錄組聯合分析思路?

4、零編程復現生物信息文章套路

表觀組學——公共數據庫及工具介紹

1、Chip-seq數據分析方法

?2、表觀組學公共數據庫介紹

第三天

9:30-12:00蛋白質組學實驗設計及數據分析

1、蛋白質組數據的鑒定和質量控制方法

?2、蛋白質組定量方法

?3、蛋白質組數據分析：GO富集分析，Pathway分析等?

4、蛋白質基因組學介紹

13:30-17:00蛋白組在分子機制解析及標志物發掘中的應用（理論+上機操作）

1、蛋白質組鑒定及定量軟件上機練習

?2、多層組學整合思路探討及臨床蛋白質組學研究案例講解

?3、蛋白質標志物挖掘方法簡介

第四天

9:30-12:00多組學數據整合分析思路介紹

1、基因組和轉錄組數據整合分析思路介紹：?

?1）基因組和轉錄組數據整合分析

? 2）RNA-RNA聯合分析?

?3）組學數據與臨床數據關聯分析?

?4）基于多組學數據的分子分型?

?5）基于多組學數據的biomarker發現?

?2、基因組和轉錄組數據整合分析案例介紹

13:30-17:00多組學數據分析實例演練

1、甲基化與表達譜關聯分析?

2、miRNA的mRNA靶基因分析?

3、miRNA的lncRNA靶基因分析

?4、ceRNA網絡構建?

5、多組學與臨床數據整合分析

?6、多組學整合分析在線數據庫

注：參加培訓班的學員投稿《中國生物工程雜志》，通過審稿的論文將會優先發表。

(課程內容以實際授課為準)

講師介紹：

講師團隊具有豐富實踐經驗，由一線分析人員親自授課。

裴老師，博士，北京市科學技術研究院副研究員，中國科學院北京市基因組所，博士后，北京市計算中心生物計算事業部生物信息工程師。從事基因組與生物信息學研究多年，具有良好的遺傳學及生物信息學研究背景與技術，具有大模型數據分析能力，從事關于遺傳學、基因組學與生物信息學工作多年，具有大數據分析與機器學習技術工作經驗。熟悉各種生物學與統計學專業軟件與分析方法。具有較豐富的生物信息學數據分析、處理與高性能計算機的運用、程序開發及數據庫平臺構建工作經驗。

劉老師，博士，助理研究員，博士畢業于中國科學院北京市基因組所，北京市計算中心生物計算事業部生物信息工程師。具有豐富的外顯子組、轉錄組等測序數據分析，疾病基因組數據解讀，公共數據庫數據挖掘與二次開發經驗。具有豐富的生物信息學技術培訓授課經驗。

聞老師，北京市計算中心生物信息工程師。畢業于軍事科學院，研究方向為神經退行性疾病的蛋白質組學研究和電生理學數據挖掘，曾參與國自然、973計劃等重大項目，在國際期刊參與表發學術論文4篇。擅長大數據統計學分析和數據挖掘，具有豐富的遺傳流行病學、單細胞基因組學、三維基因組學、蛋白質組學的課題設計和數據分析及生物信息學技術培訓經驗。

袁老師，北京市計算中心生物計算事業部生物信息工程師。本科就讀于山東大學生命科學專業，碩士就讀于軍事科學院生物信息專業。精通R、Python、Shell Script等編程語言，在Linux服務器運維、集群搭建、docker容器技術、數據庫與網站搭建及臨床相關的組學生物信息分析方面有著豐富經驗。

報名費用

注冊費：5200元/人（含聽課費、資料費、上機費，請自帶筆記本電腦以備上機實踐使用）。培訓期間，免費提供工作午餐。

付費方式

現金、支票、銀行轉賬、銀行匯款

單位全稱：北京市計算中心

賬號：0200151819100023937

開戶銀行：中國工商銀行股份有限公司北京永豐支行

（匯款信息里備注上：“生物計算事業部——您的姓名”,個人匯款請備注單位名稱）

報名優惠政策

1、2020.4.1之前報名并繳費，可享受減免200元優惠；

2、3人以上團體報名每人可減少300元；